このサイトは、AI Futures Projectによる改良版のタイムライン・テイクオフモデルであるAI Futuresモデル(2025年8月版)のウェブサイトである(旧モデルはこちらとこちら)。我々は以前にAI 2027のシナリオを公開しており、本モデルは今後のシナリオの土台となる。ブログはこちら。モデルのコードはこちらで公開している。
このウェブサイトはLightcone Infrastructureと共同で制作した。
連絡先は[email protected]。皆さんからのご連絡をお待ちしている。
本プロジェクトの中心的な貢献者は、イーライ・リフランド*、ブレンダン・ハルステッド*、アレックス・カストナー、ダニエル・ココタジロである。
イーライとブレンダンがモデルの概念的な開発を担った。イーライはコンテンツの多くを執筆し、プロジェクトを管理した。ブレンダンはプログラミングの多くを担当した。アレックスはウェブサイトのモデル解説を執筆した。ダニエルはモデルで用いた大枠の概念的アイデアを提供し、プロジェクト全体を通じてフィードバックを行った。
* 同等の貢献。
謝辞
モデル、解説文書、ウェブサイトの一部または全部にフィードバックをくださった次の方々に感謝する: Andreas Robinson, Anson Ho, Aryan Bhatt, Benjamin Todd, Emery Cooper, Fabio Marinello, Iskandar Haykel, Jack Chen, Jacob Hilton, Jaime Sevilla, Parker Whitfill, Phil Trammell, Tom Davidson, Zach Stein-Perlman。また、本プロジェクトにおけるブレンダンの作業の一部に資金を提供してくれたMATSとIAPS、アレックスの作業に資金を提供してくれたMATSに感謝する。
変更履歴
2025年12月31日: ACの時点の研究センスが最良の人間を上回る場合に、TED-AIとASIの閾値に生じていた問題を修正した。これにより、AC→TED-AIおよびAC→ASIのテイクオフ分布がごくわずかに速くなる(P(AC→ASI < 1年)が0.5〜1%上昇)。これに合わせて予測ページを更新した。
2026年1月2日: モデル解説の「AI R&Dの完全自動化後」の節で、説明に軽微な変更を加えた。
2026年1月6日: モデルの簡略化オプション「コーディングの自動化」のチェックを外したときに、初期の研究ストックの計算に影響していた問題を修正した。
2026年1月15日: モデル解説の末尾に、モデル全体を簡潔にまとめる最終節を追加した。
2026年1月17日: 「コーディング労働の並列化ペナルティ(λ)」と「コーディング自動化効率の改善係数(η)」の特定の値で、数値アンダーフローによりコーディング労働が誤って計算されていた問題を修正した。この問題は以前、モンテカルロ・ロールアウトの約3%に影響していたが、修正による結果の分布への影響は無視できる程度だった。
2026年1月26日: 予測ページに、より多くの量についての総合判断による予測を追加し、イーライの総合判断によるACタイムライン予測とACからASIへのテイクオフ速度に軽微な更新を加えた。
2026年4月2日: イーライとダニエルのモデルパラメータの一部を調整し、とくに現在の倍加時間をより短く推定した。これに合わせて、一部のマイルストーンについて総合判断による分布を推定し直した。これらの変更は予測ページに反映している。タイムホライズンのデータ点をMETRのバージョン1.1に更新し、最新モデルのタイムホライズンをトップページに追加した。詳しくはこちらのブログ記事を参照。
2026年8月16日: ACに必要な実効計算量をアンカーする方法として、METRのタイムホライズンに加え、コーディング加速倍率とAI企業の収益を代替手段として追加した。ソフトウェアの改善を反映するには訓練が必要であることを考慮し、最先端のAIモデルの訓練実行を明示的にシミュレートするようにした。これにより、非常に速いテイクオフの確率が下がる。イーライとダニエルのモデルパラメータを更新し、ブレンダンの予測を追加した。これらの変更により、ACのモデル中央値はダニエルが2027年12月(2028年2月から前倒し)、イーライが2029年3月(2029年7月から前倒し)となった。詳しくはブログ記事を参照。
本ページは 原文 (English) の非公式日本語訳です（翻訳: AGI Hub）。原文: AI Futures Project「AI Futures Model」（原文取得日: 2026-09-23）。本翻訳は著者の許可を得て公開しています。