曖昧性の解消：良いAIを作る方法と理由の体系全体を含む研究分野は、 AIアラインメントを参照。
「価値アラインメント問題」とは、 十分に高度な機械知能 が、 したいと望む ことが 有益な 行為であり、有害な行為ではないようにする問題である。最も大きく立ちはだかる部分問題は、 「価値同定」または「価値学習（value learning）」 （価値アラインメントと同義だとみなされることもある）だが、 修正可能性（corrigibility）のような部分問題も含む。すなわち、あなたがAIのコードに誤りがあると判断して修正しようとする際に、AIがそれを 妨げようと望む ことのないようなAIの価値である。